原标题：基于 Arduino Nano 33 BLE 的智能喂鸟器

　　该项目的目的是创建一个智能防松鼠喂鸟器。实时鸟类/松鼠探测器正在太阳能供电的 Arduino TinyML 套件上运行。喂鸟器防水，并已在各种天气条件下成功测试。

　　设计考虑了采光、间距和防雨。

图像采集和模型训练

　　总共从多个位置获取包含鸟类和松鼠的 2912 张图像来训练鸟-松鼠分类器。该模型基于 Mobilenetv1_0.25_96 主干进行修改，并从头开始训练。一个 8 位量化模型被进一步转换并部署在低功耗 Arduino tinyML 套件上。该套件包含 OV7675 作为图像传感器，用于捕获灰度图像作为模型输入。整个流程，包括数据预处理、模型训练（具有调整的超参数）、模型量化和转换，都完全上传到我们的存储库以重现结果。

组装 TinyML 套件

　　该套件还与扬声器（带音频放大器）组装在一起，并由可充电电池供电。为了保持系统环境友好并保持绿色，太阳能充电被集成到最终产品中，为智能喂鸟器供电。

集成智能喂鸟器

　　当检测到松鼠时，扬声器会发出噪音来吓跑它们。当检测到鸟类时，扬声器将保持安静。

　　一些实用保障测试：

　　防水设计与测试

　　该系统经过测试，在雷雨过后仍可 100% 防水。

保持绿色

　　为了保持项目环境友好并保持绿色，太阳能充电被集成到最终系统中，为智能喂鸟器供电。为了进一步省电，系统只在白天开启。这是最终产品之一的近距离观察——一个完全防水、100% 太阳能供电的智能喂鸟器！从最初的设计、绘图到构建，从图像采集到模型训练和量化，从 Arduino 板上的扬声器集成到太阳能充电组装，智能喂鸟器都是新鲜制作的，并已由这 9 位孩子在各种天气条件下进行了全面测试。