星纵LoRaWAN森林环境监测,高效分析树木生长情况
原标题:星纵LoRaWAN森林环境监测,高效分析树木生长情况
拉脱维亚森林资源丰富,是森林最多的欧盟国家之一,森林覆盖率约为52%。木材加工是拉脱维亚国民经济的重要产业之一,约占拉脱维亚出口额的20%。因此,对当地森林生长环境进行监测,用科学数据分析树木生长情况是非常必要的。
星纵与拉脱维亚的合作伙伴为当地森林管理部门提供了一套基于LoRaWAN的森林生长环境无线监测系统,通过物联网产品采集森林中土壤水分、土壤电导率、河流水位、空气温湿度、风速风向等环境参数,来分析有利于树木生长的最佳环境。
重难点分析
有线部署难:森林面积大,传统有线部署难度大,无法远程采集并上报数据。
传统设备无法满足应用:传统传感器无法适应户外恶劣环境,应对不了森林中变化多端的环境。
设备兼容性不足:森林环境监测,涉及到的传感器多,整个系统中设备需要完美兼容。
项目部署
该项目将星纵UG67 LoRaWAN室外型基站网关安装在较高的位置,在空旷的环境下,LoRaWAN网络覆盖半径范围可达15km,在此范围区域内可连接多达2000个传感器节点。搭配星纵EM500-SMTC土壤水分温度电导率传感器、EM500-SWL投入式液位传感器、EM300-TH温湿度传感器、风速风向、紫外线辐射、天气气象等传感器,来监测森林中土壤水分、土壤电导率、河流水位、空气温湿度、风速风向等环境参数。传感器把采集到的数据发送到UG67 LoRaWAN基站网关,并上传到云平台,生成数据报告进行分析,让森林管理部门可以更直观地了解最利于森林生长态势的环境状态,以便对树木生长状况不好的区域,进行有效的干预。
项目效益
● 有效的数据指导:有效帮助森林管理部门快速了解所有森林环境数据,能够更好地指导森林的管理和森林树木生长。
● 无线部署,便捷高效:整个方案基于LoRa无线技术,部署方便,且复制性强。
● 增效降本:通过有效的数据指导,大大增加了木材的产量和质量,同时也提高了森林管理部门的工作效率,从而降低了人力成本。
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