从近期情报看来，几乎所有科技大厂都嗅到了未来商机，他们把目光和金元投向以机器视觉和人工智能应用为代表智能无人驾驶汽车领域，这样一个庞大的产业链条能否如同智能手机一样，成为全球经济的增长新引擎？

    美国波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）指出，至2025年，全球全自动驾驶汽车及半自动驾驶汽车保有量将分别达到约60万辆及1400万辆。机构研究显示至2020年，自主驾驶翻5倍、安全系统翻4倍，总市场空间7000亿元，国内市场2015年市场需求700亿元，至2020年超2500-3000亿元。中国已占有全球轻型车制造份额的26%，本地化汽车电子制造的逐渐扩张使得半导体厂商在中国的收益已超过成熟的日本市场。

中美科技厂商征战无人驾驶

近日，芯片制造商英伟达和中国互联网巨头百度周四发表声明称，他们将联合开发一款采用人工智能技术的自动驾驶汽车。此外，百度对硅谷激光雷达厂商VelodyneLiDAR进行了投资，该笔投资还将加速降低传感器生产成本，大大推进其传感器在无人车广泛应用的步伐，加速推动无人车商业化进程。

今年8月份KITTI评测的最新成绩显示，百度无人车在车辆检测中排名第一，车辆跟踪6项指标中取得4项第一，其在交通场景物体识别、高精度地图与定位等无人驾驶关键技术上的领先水平也得到了业界的广泛认可。同时，百度刚获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照，在培育3年后，百度无人驾驶项目有望进入快跑期。

除百度深度布局自动驾驶外，国内互联网厂商和整车制造商也在跨界整合相关资源。腾讯和富士康的牵手成立新公司，阿里与北汽合作研发自动驾驶和车联网技术，京东发布无人配送车称明年有望大规模商用，乐视全球汽车计划在中国、北美两地建设研发和制造中心。

虽然已经积累180万英里的行驶记录，但是谷歌的无人车计划则进展堪忧。今年早些时候，谷歌自动驾驶汽车项目的两位核心人物离职，共同创办一家无人驾驶卡车创业公司Otto，并带走谷歌多名员工，该公司在不久前被Uber宣布收购。日前，谷歌无人驾驶项目CTO、整个团队灵魂人物Chris Urmson离职，引发行业对谷歌无人车项目的担忧。今年谷歌无人车团队失去一大批核心人员，有些甚至已经加入竞争对手一方。

特斯拉自动驾驶发生交通事故致死事件，这引发了大众对无人车的大规模讨论，自动驾驶系统也被卷入其中，其安全性遭到史无前例的质疑。特斯拉决定放弃自驾系统的视觉识别芯片供应商Mobileye，开发自己的视觉识别芯片，用于自动驾驶系统。Mobileye公司表示这个锅背的莫名其妙，未来该公司将会继续执行和宝马、英特尔等公司的合作计划，继续开发自动驾驶汽车。

作为消费电子市场的顶级玩家——苹果动作频繁招募汽车产业技术人员设立智能汽车部门，其研发中心已经在德国柏林成立，有传言称最早2019年将上市。

汽车电子和芯片厂商先知先觉

    对于市场趋势的预判，芯片厂商总是能够先知先觉。自从去年起至今，汽车电子市场龙头企业出现两起大型并购整合案，以期获得更多的资本投入和试错成本。

    恩智浦和飞思卡尔组建新集团合力进军ADAS高级辅助驾驶系统、车载信息娱乐系统、高级传动系以及无线连接，并占据最大市场规模；作为往日的龙头瑞萨电子，也是日系汽车零部件的重要供应商，也于今年大手笔并购美国同行Intersil宣布进入自动驾驶市场；德系厂商英飞凌近几年也是收购案不断，通过收购IR、科锐等更是在车用功率半导体应用领域提供整体解决方案。三家半导体厂商重心也都转向中国市场。

    根据市场调研公司IHS Technology的数据，英飞凌在快速增长的驾驶辅助系统雷达芯片市场上已占据市场领导地位，过去几年来，英飞凌雷达芯片的总销量达到了2000万颗，公司计划快速推进，明年一年就交付3000万颗驾驶辅助系统芯片。恩智浦推出了最新的BlueBox引擎，包括BlueBox中央计算引擎、雷达、激光雷达和视觉检测技术，以及板载安全V2X系统，支持高级分类任务、物体检测、定位、测绘以及车辆驾驶决策。

   英特尔也在今年7月高调涉足无人驾驶领。英特尔和宝马以及智能行车预警系统服务商Mobileye签订协议，共同开展无人驾驶技术的开发和应用。除此之外，英特尔还收购了意大利半导体功能性安全方案厂商Yogitech，意图在于强化IoT设备及自驾车的安全防护能力。

   英特尔目前已经在和数十家车企的OEM展开合作，英特尔想让全世界开发者就基于一个标准架构来创建新功能，为无人驾驶技术标定技术标杆。

   每一台无人汽车每分钟产生的数据40个GB甚至是100GB，庞大的数据需要5G数据来传输，更需要云端的数据中心进行处理，这一整套的技术突破口，其实正是英特尔的技术方向。对英特尔来说，大数据和云计算驱动的人工智能，在收到这些技术之后，会完成数据处理分析，并且再通过5G技术下的数据管道传回无人车，给出驾驶的指令。

LTE通信厂商全力部署V2X网络

    华为与高通两大蜂窝技术供应商则正积极藉由提出一个新的LTE标准——LTE-V2X，并寻求跟汽车一级供应商（Tier-1）合作。LTE-V2X是基于车对车、车对基础设施、车队网络、车对行人的感知和连接，同时辅以超声波、传感器、雷达、激光或是用8个甚至更多的摄像头、传感器完成探测，但终归这些数据要经过汽车SOC平台完成处理后，反馈给驾驶者或自动驾驶系统。此举正与目前汽车技术供应商花了十年以上时间开发与测试才终于实现、也是专为V2X应用所打造的专用短距离通讯DSRC平台竞争。

    目前，车联网技术供应商Autotalks与意法半导体合作，推出了V2X芯片系列产品──包括一款完整的V2X单机解决方案，以及一款为硬体添加V2X功能的解决方案；该公司表示，将推出针对大众市场最佳化的V2X芯片组，以因应2017年的市场大量布署。

   国内从事汽车电子产业相关的芯片商技术实力和市场地位都还很微弱，产品主要集中在车载信息娱乐系统和车用 M2M模块这一块，打入国际一线汽车厂商供应链有很长的路要走。例如，全志、瑞芯微主要提供的行车记录仪、倒车影像、车用多媒体、全天候影像方案；中兴微电子、司南物联等模块厂商提供的车联网方案、OBD设计、车在路由器。在车用传感器和MCU应用，开始有一些国产芯片厂商进入。

目前，全球没有任何一家公司证明其已拥有云计算高清地图以及对不同道路环境进行感知和做出反应的能力，并将其系统整合并大规模将其应用在数百万量汽车上以实现自动驾驶的能力。这些科技巨头将集合人工智能方面的所有技术能力和专业知识使其成为现实，自动驾驶大规模商用化可期。

百度无人驾驶汽车介绍

百度无人驾驶汽车是指百度打算与第三方汽车厂商合作制造的无人驾驶汽车。百度将在2015年下半年推出无人驾驶汽车。

百度无人驾驶车项目于2013年起步，由百度研究院主导研发，其技术核心是“百度汽车大脑”，包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。其中，百度自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息，能在厘米级精度实现车辆定位。同时，百度无人驾驶车依托国际领先的交通场景物体识别技术和环境感知技术，实现高精度车辆探测识别、跟踪、距离和速度估计、路面分割、车道线检测，为自动驾驶的智能决策提供依据。

主要功能

百度无人驾驶汽车可自动识别交通指示牌和行车信息，具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施，并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地，汽车即可自动行驶，前往目的地。在行驶过程中，汽车会通过传感设备上传路况信息，在大量数据基础上进行实时定位分析，从而判断行驶方向和速度。

项目进度

百度已经将视觉、听觉等识别技术应用在“百度无人驾驶汽车”系统研发中，负责该项目的是百度深度学习研究院。

2014年7月24日，从百度证实，百度已启动“百度无人驾驶汽车”研发计划。 

2015年12月，百度公司宣布，百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。百度公布的路测路线显示，百度无人驾驶车从位于北京中关村软件园的百度大厦附近出发，驶入G7京新高速公路，经五环路，抵达奥林匹克森林公园，并随后按原路线返回。百度无人驾驶车往返全程均实现自动驾驶，并实现了多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作，完成了进入高速（汇入车流）到驶出高速（离开车流）的不同道路场景的切换。测试时最高速度达到100公里/小时。

2016年7月3日，百度与乌镇旅游举行战略签约仪式，宣布双方在景区道路上实现Level4的无人驾驶。这是继百度无人车和芜湖、上海汽车城签约之后，首次公布与国内景区进行战略合作。[4] 

2016年百度世界大会无人车分论坛上，百度高级副总裁、自动驾驶事业部负责人王劲宣布，百度无人车刚获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照。